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Enregistrement W6889079450 · doi:10.25384/sage.c.6786750

Incidence and Outcomes of Acute Respiratory Distress Syndrome in Brain-Injured Patients Receiving Invasive Ventilation: A Secondary Analysis of the ENIO Study

2023· other· en· W6889079450 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésARDSIncidence (geometry)Intensive care unitOdds ratioMechanical ventilationHazard ratioConfidence intervalProportional hazards modelLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is an important pulmonary complication in brain-injured patients receiving invasive mechanical ventilation (IMV). We aimed to evaluate the incidence and association between ARDS and clinical outcomes in patients with different forms of acute brain injury requiring IMV in the intensive care unit (ICU). Methods: This was a preplanned secondary analysis of a prospective, multicenter, international cohort study (NCT 03400904). We included brain-injured patients receiving IMV for ≥ 24 h. ARDS was the main exposure of interest and was identified during index ICU admission using the Berlin definition. We examined the incidence and adjusted association of ARDS with ICU mortality, ICU length of stay, duration of IMV, and extubation failure. Outcomes were evaluated using mixed-effect logistic regression and cause-specific Cox proportional hazards models. Results: 1492 patients from 67 hospitals and 16 countries were included in the analysis, of whom 137 individuals developed ARDS (9.2% of overall cohort). Across countries, the median ARDS incidence was 5.1% (interquartile range [IQR] 0-10; range 0-27.3). ARDS was associated with increased ICU mortality (adjusted odds ratio (OR) 2.66; 95% confidence interval [CI], 1.29-5.48), longer ICU length of stay (adjusted hazard ratio [HR] 0.59; 95% CI, 0.48-0.73), and longer duration of IMV (adjusted HR 0.54; 95% CI, 0.44-0.67). The association between ARDS and extubation failure approached statistical significance (adjusted HR 1.48; 95% CI 0.99-2.21). Higher ARDS severity was associated with incrementally longer ICU length of stay and longer cumulative duration of IMV. Findings remained robust in a sensitivity analysis evaluating the magnitude of unmeasured confounding. Conclusions: In this cohort of acutely brain-injured patients, the incidence of ARDS was similar to that reported in other mixed cohorts of critically ill patients. Development of ARDS was associated with worse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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