Enquête auprès des peuples autochtones, raisons pour faire la fabrication de produits artisanaux, selon le groupe d'âge et sexe, population inuite âgée de 15 ans et plus, Canada et Inuit Nunangat
Notice bibliographique
Résumé
Ce tableau contient 5376 séries, avec des données pour les années 2012 - 2012 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (7 éléments : Canada; Inuit Nunangat; Nunatsiavut; Nunavik; ...) Groupe d'âge (4 éléments : Total, 15 ans et plus; 15 à 24 ans; 25 à 54 ans; 55 ans et plus) Sexe (3 éléments : Les deux sexes; Homme; Femme) Fabrication de produits artisanaux (16 éléments : Total, a fabriqué des vêtements ou des chaussures au cours de la dernière année; A fabriqué des vêtements ou des chaussures au cours de la dernière année; A fabriqué des vêtements ou des chaussures au cours de la dernière année pour le plaisir ou comme loisir; A fabriqué des vêtements ou des chaussures au cours de la dernière année pour son propre usage ou celui de sa famille ou pour compléter son revenu; ...) Statistiques (4 éléments : Nombre de personnes; Pourcent; Limite inférieure de l'intervalle de confiance de 95 %; Limite supérieure de l'intervalle de confiance de 95 %).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».