Changes in Alcohol Habits Among Workers During the Confinement of COVID-19: Results of a Canadian Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background:The restrictions implemented around the world to contain the spread of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) impact workers. Emotional distress and maladaptive behaviors such as alcohol misuse are expected, particularly in vulnerable groups such as front-line health workers. In the present study, we examined if alcohol consumption behaviors in Quebec workers changed during confinement of the COVID-19 pandemic, and whether healthcare workers reported specific patterns of changes.Methods:Data were obtained from an anonymous online survey conducted among adult workers aged ⩾18 years in the province of Quebec, Canada, between May 25, 2020 and June 26, 2020. Participants provided self-reported data regarding sociodemographic including field of work, as well as mental health disorders, alcohol use, alcohol craving, and type of alcohol consumed. Changes in alcohol behaviors were assessed using Wilcoxon signed rank test for categorial variables and paired-<i>t</i> tests for continuous variables.Results:The survey was completed by 847 participants (77.8% women), with 42.5% healthcare workers. Participants reported increased daily alcohol use (<i>Z</i> = −10.60; <i>P</i> r = −.372) and alcohol craving (<i>P</i> d = 0.485) during the confinement. Only the type of alcohol consumed during the confinement differed between health care workers and other workers (OR = 0.45, <i>P</i> = .003). Health care workers used less high alcohol products during the confinement.Conclusion:Our results show a significant increase in daily alcohol consumption and in alcohol craving during the confinement in the Quebec working population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».