Canadian stroke best practice recommendations: <i>Management of Spontaneous Intracerebral Hemorrhage</i>, 7th Edition Update 2020
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous intracerebral hemorrhage is a particularly devastating type of stroke with greater morbidity and mortality compared with ischemic stroke and can account for half or more of all deaths from stroke. The seventh update of the Canadian Stroke Best Practice Recommendations includes a new stand-alone module on intracerebral hemorrhage, with a focus on elements of care that are unique or affect persons disproportionately relative to ischemic stroke. Prior to this edition, intracerebral hemorrhage was included in the Acute Stroke Management module and was limited to its management during the first 12 h. With the growing evidence on intracerebral hemorrhage, a separate module focused on this topic across the care continuum was added. In addition to topics related to initial clinical management, neuroimaging, blood pressure management, and surgical management, new sections have been introduced addressing topics surrounding inpatient complications such as venous thromboembolism, seizure management, and increased intracranial pressure, rehabilitation as well as issues related to secondary management including lifestyle management, maintaining a normal blood pressure and antithrombotic therapy, are addressed. The Canadian Stroke Best Practice Recommendations (CSBPR) are intended to provide up-to-date evidence-based guidelines for the prevention and management of stroke and to promote optimal recovery and reintegration for people who have experienced stroke, including patients, families, and informal caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».