De novo appearance of cerebral microbleeds in community-dwelling older adults. Neuroimaging and clinical correlates
Notice bibliographique
Résumé
Background and PurposeProspective studies on cerebral microbleeds (CMB) have departed from individuals who already have CMB at baseline. Therefore, main outcomes have usually been the composite of new lesions appearing on the follow-up among patients who already had CMB together with those who de novo developed CMB. Using the Atahualpa Project Cohort, we aimed to assess correlates of incident CMB in community-dwelling older adults free of CMB at baseline.MethodsAtahualpa residents aged ≥ 60 years received baseline clinical interviews and a brain MRI. Those who were free of CMB at baseline and received follow-up brain MRI at the end of the study were included. Multivariate logistic and Poisson regression models were fitted to assess the association and the incidence rate ratio (IRR) of incident CMB according to clinical and neuroimaging variables.ResultsThe mean age of 241 study participants was 65.6 ± 6.1 years (57% women). After 6.5 years of follow-up, 25 subjects (10.4%) developed incident CMB. A total of 37 CMB were noticed in these 25 patients. A parsimonious logistic regression model demonstrated an association between the Edmonton Frail Scale (EFS) and incident CMB (<i>p</i> = .043). Multivariate logistic regression models showed an association between WMH progression and incident CMB (<i>p</i> = .011). Using Poisson regression models, the IRR for WMH progression at follow-up was increased in subjects with incident CMB (<i>p</i> = .029).ConclusionsStudy results show a significant relationship between the EFS, WMH progression, and incident CMB. This knowledge will allow the implementation of preventive policies to reduce incident CMB and its consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».