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Enregistrement W6889116456 · doi:10.25384/sage.c.5889473

Effect of fillers on compression loading performance of modified re-entrant honeycomb auxetic sandwich structures

2022· other· en· W6889116456 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuxeticsHoneycomb structureHoneycombDeformation (meteorology)Compression (physics)Stress (linguistics)Penetration (warfare)Elastic modulusFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The auxetic sandwich panels for structures have been designed to provide impact protection. The aim of this work is to modify an auxetic (re-entrant) honeycomb cell to reduce the stress concentrations within the cell structure, and further enhancement of this design. The auxetic structure was filled to achieve a greater energy absorbance and enhance safety applications. Analytical and elastic three-dimensional finite element approaches were used to investigate the structural strength performance. The basic model (i.e. modified re-entrant strut cell design) consisted of the honeycomb auxetic polypropylene (PP) structure sandwiched between two steel plates (known as safety panels) which were placed under static compression loading. The cell geometry and size were then modified to reduce the stress concentration zones. The structure cells were filled with silly putty and polyvinyl chloride (PVC) foam. The effect of the filling the cells on the stress concentration and energy absorbance were analysed using elastic stress and deformation analysis methods. During the stress path analysis, it was found that an increase in Young’s modulus of the filling was directly proportional to a decrease in internal stresses. It was concluded that while filling the basic model with soft materials reduced the stress concentration, but it led to a reduction in the energy absorbance capability. Further on, the lower stress produced by the enhanced could be useful to prevent significant penetration of the protective panel. Compared to similar structures of steel, auxetic foam panels have the advantage of having only a fraction of the weight and being corrosion resistant at the same time as keeping impact strength.Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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