Blue-Light Therapy for Seasonal and Non-Seasonal Depression: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesTo determine the efficacy and safety of blue-light therapy in seasonal and non-seasonal major depressive disorder (MDD), by comparison to active and inactive control conditions.MethodsWe searched Web of Science, EMBASE, Medline, PsycInfo, and Clinicaltrials.gov through January 17, 2022, for randomized controlled trials (RCTs) using search terms for blue/blue-enhanced, light therapy, and depression/seasonal affective disorder. Two independent reviewers extracted data. The primary outcome was the difference in endpoint scores on the Structured Interview Guide for the Hamilton Depression Rating Scale - Seasonal Affective Disorder (SIGH-SAD) or the Structured Interview Guide for the Hamilton Depression Rating Scale with Atypical Depression Supplement (SIGH-ADS) between blue light and comparison conditions. Secondary outcomes were response (≥ 50% improvement from baseline to endpoint on a depression scale) and remission rates (endpoint score in the remission range).ResultsOf 582 articles retrieved, we included nine RCTs (n = 347 participants) assessing blue-light therapy. Seven studies had participants with seasonal MDD and two studies included participants with non-seasonal MDD. Four studies compared blue light to an inactive light condition (efficacy studies), and five studies compared it to an active condition (comparison studies). For the primary outcome, a meta-analysis with random-effects models found no evidence for the efficacy of blue-light conditions compared to inactive conditions (mean difference [MD] = 2.43; 95% confidence interval [CI], −1.28 to 6.14, P = 0.20); however, blue-light also showed no differences compared to active conditions (MD = −0.11; 95% CI, −2.38 to 2.16, P = 0.93). There were no significant differences in response and remission rates between blue-light conditions and inactive or active light conditions. Blue-light therapy was overall well-tolerated.ConclusionsThe efficacy of blue-light therapy in the treatment of seasonal and non-seasonal MDD remains unproven. Future trials should be of longer duration, include larger sample sizes, and attempt to better standardize the parameters of light therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».