MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6889126897 · doi:10.25384/sage.c.6754682

Implementation and maintenance of an enhanced pulmonary rehabilitation program in a single centre: An implementation study

2023· other· en· W6889126897 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary rehabilitationRehabilitationPulmonary diseaseProgram evaluationTest (biology)Fidelity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundPulmonary rehabilitation (PR) has major benefits for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). An enhanced PR program was developed with a self-management education intervention. The objective of our study was to evaluate the implementation of the enhanced PR program into a single centre.MethodsPre-post implementation study consisted of two evaluation periods: immediately after implementation and 18 months later. Guided by the RE-AIM framework, outcomes included: Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation and Maintenance.ResultsReach: 70–75% of referred patients agreed to a PR program (n = 26). Effectiveness: Clinically important improvements occurred in some patients in functional exercise capacity (64% of the patients achieved clinical important difference in 6-min walk test in the first evaluation period and 44% in the second evaluation period), knowledge, functional status, and self-efficacy in both evaluation periods. Adoption: All healthcare professionals (HCPs) involved in PR (n = 8) participated. Implementation: Fidelity for the group education sessions ranged from 76 to 95% (first evaluation) and from 82 to 88% (second evaluation). Maintenance: The program was sustained over 18 months with minor changes. Patients and HCPs were highly satisfied with the program.ConclusionsThe enhanced PR program was accepted by patients and HCPs and was implemented and maintained at a single expert center with good implementation fidelity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSage Journals DataTravaux en français237 207