A pharmacist-led heart failure stewardship initiative for guideline-directed medical therapy in hospitalized patients with reduced ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background:Heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is a progressive disease with high rates of hospitalization and mortality. The Canadian Cardiovascular Society recommends treating patients with HFrEF with medications from 4 standard medication classes—this is known as guideline-directed medical therapy (GDMT). However, despite clear evidence and recommendations, GDMT agents are known to be underutilized in the HFrEF population.Objective:To determine if the implementation of a prescriber-alert stewardship tool for hospitalized patients with HFrEF will increase the frequency of GDMT prescribing with all classes during hospitalization.Methods:Utilization of GDMT in patients with HFrEF between admission and discharge pre- and post-implementation of a prescriber alert stewardship tool was compared. Patients admitted to a cardiology stepdown unit between January and April 2022 had a stewardship-alert tool placed on their chart for physician review, while those admitted during the same time frame 1 year prior did not.Results:Following the use of a prescriber alert, there was a statistically significant increase in prescribing for β-blockers (38.1% to 95.2%; p < 0.001), mineralocorticoid receptor antagonists (9.5% to 66.7%; p < 0.001) and combination GDMT (9.5% to 52.4%; p = 0.004) from admission to discharge. A statistically significant increase in the prescribing of β-blockers (47.6% to 76.2%; p = 0.004) and angiotensin-converting enzyme inhibitors (21.4% to 40.5%; p = 0.008) was still observed without the use of the prescriber alert.Conclusion:A pharmacist-led heart failure stewardship tool initiative increased uptake of GDMT in patients with HFrEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».