The future treatment for type 1 diabetes: Pig islet- or stem cell-derived β cells?
Notice bibliographique
Résumé
Replacement of β cells is only a curative approach for type 1 diabetes (T1D) patients to avoid the threat of iatrogenic hypoglycemia. In this pursuit, islet allotransplantation under Edmonton's protocol emerged as a medical miracle to attain hypoglycemia-free insulin independence in T1D. Shortage of allo-islet donors and post-transplantation (post-tx) islet loss are still unmet hurdles for the widespread application of this therapeutic regimen. The long-term survival and effective insulin independence in preclinical studies have strongly suggested pig islets to cure overt hyperglycemia. Importantly, CRISPR-Cas9 technology is pursuing to develop "humanized" pig islets that could overcome the lifelong immunosuppression drug regimen. Lately, induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived β cell approaches are also gaining momentum and may hold promise to yield a significant supply of insulin-producing cells. Theoretically, personalized β cells derived from a patient's iPSCs is one exciting approach, but β cell-specific immunity in T1D recipients would still be a challenge. In this context, encapsulation studies on both pig islet as well as iPSC-β cells were found promising and rendered long-term survival in mice. Oxygen tension and blood vessel growth within the capsules are a few of the hurdles that need to be addressed. In conclusion, challenges associated with both procedures, xenotransplantation (of pig-derived islets) and stem cell transplantation, are required to be cautiously resolved before their clinical application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».