Effect of altered gene expression in lipid metabolism on cognitive improvement in patients with Alzheimer’s dementia following fecal microbiota transplantation: a preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
Background:The brain–gut axis has emerged as a potential target in neurodegenerative diseases, including dementia, as individuals with dementia exhibit distinct gut microbiota compositions. Fecal microbiota transplantation (FMT), the transfer of fecal solution from a healthy donor to a patient, has shown promise in restoring homeostasis and cognitive enhancement.Objective:This study aimed to explore the effects of FMT on specific cognitive performance measures in Alzheimer’s dementia (AD) patients and investigate the relationship between cognition and the gut microbiota by evaluating changes in gene expression following FMT.Methods:Five AD patients underwent FMT, and their cognitive function [Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Clinical Dementia Rating Scale Sum of Boxes (CDR-SOB)] was assessed before and after FMT. The patients’ fecal samples were analyzed with 16S rRNA to compare the composition of their gut microbiota. We also assessed modifications in the serum mRNA expression of patients’ genes related to lipid metabolism using serum RNA sequencing and quantitative real-time polymerase chain reaction.Results:Significant improvements in cognitive function, as measured by the MMSE (pre- and post-FMT was 13.00 and 18.00) and MoCA were seen. The MoCA scores at 3 months post-FMT (21.0) were the highest (12.0). The CDR-SOB scores at pre- and post-FMT were 10.00 and 5.50, respectively. Analysis of the gut microbiome composition revealed changes via 16S rRNA sequencing with an increase in Bacteroidaceae and a decrease in Enterococcaceae. Gene expression analysis identified alterations in lipid metabolism-related genes after FMT.Conclusion:These findings suggest a link between alterations in the gut microbiome, gene expression related to lipid metabolism, and cognitive function. The study highlights the importance of gut microbiota in cognitive function and provides insights into potential biomarkers for cognitive decline progression. FMT could complement existing therapies and show potential as a therapeutic intervention to mitigate cognitive decline in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».