Association between IL-25, IL-33 and atopic dermatitis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
<b>Objective:</b> To evaluate the association between IL-25, IL-33 and AD more generally. Methods: Databases, including PubMed, Web of Science, EMBASE, Scopus, CNKI and Sinomed were searched. Based on the criteria, publications were collected. The evaluation of study quality was through Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Fixed or random effect model was selected according to the between-study heterogeneity to evaluate the association. The analysis procedure and the construction plots were using Review Manager 5.3 software. <b>Results:</b> Six studies were included. A total of 282 subjects were included from four studies to analyze the association between IL-25 and AD. The level of IL-25 was significantly elevated in AD patients, comparing with the control subjects (SMD = 0.89, 95% CI: 0.64, 1.14, <i>p</i> < 0.05). For IL-33, a total of 247 subjects were included from two studies, and the level of IL-33 was also significantly elevated in AD patients comparing to the control subjects (SMD = 0.49, 95% CI: 0.19, 0.80, <i>p</i> < 0.05). <b>Conclusions:</b> The serum levels of IL-25, IL-33 are elevated in AD patients of this study. The IL-25 and IL-33 are significantly associated with the risk of AD. Further studies with larger samples, in multiple countries and focused on different age groups are need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».