Periconceptional Serum Creatinine and Risk of Childhood Autism Spectrum Disorder: A Research Letter
Notice bibliographique
Résumé
Background:Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition that manifests in early childhood, in which the maternal metabolic syndrome may be a risk factor. The kidney is a barometer of maternal metabolic syndrome duration and severity.Objective:The main objective of this study is to determine whether periconceptional kidney function is associated with ASD in early childhood.Design, Setting, and Participants:This retrospective population-based cohort study was completed in Ontario, Canada. Included were singleton children born in an Ontario hospital between April 2007 and March 2021, who were alive at age 48 months and whose mother had a recorded prepregnancy body mass index (BMI) and a measured serum creatinine (SCr) between 120 days preconception and 28 days postconception.Measurement:The main study outcome was a diagnosis of ASD between ages 24 and 48 months.Methods:Relative risks (RRs) of ASD in association with periconceptional SCr were generated using modified Poisson regression and adjusted for several confounders.Results:The cohort comprised 86 054 women, who had 89 677 liveborn children surviving to at least 48 months of age. There was no significant association between periconceptional SCr and ASD (RR: 0.86; 95 % confidence interval: [0.67, 1.10]).Limitations:Selection bias may have arisen had SCr been ordered on clinical grounds.Conclusions:Further study is warranted to determine whether prepregnancy glomerular hyperfiltration is a marker of ASD and other behavioral conditions in childhood. To do so, a more accurate measure of hyperfiltration is needed than SCr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».