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Enregistrement W6889206751 · doi:10.25384/sage.c.6664506.v1

Survey: Preferred practice patterns in the diagnosis of mucous membrane pemphigoid amongst cornea specialists

2023· other· en· W6889206751 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorneaBiopsyHistopathologyMedical diagnosisPemphigoidMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposeTo evaluate preferred diagnostic tools and treatment decision-making factors in cases suspicious of mucous membrane pemphigoid (MMP) amongst ophthalmologists and cornea specialists.MethodsWeb-based survey, consisting of 14 multiple choice questions, posted to the Cornea Society Listserv Keranet, the Canadian Ophthalmological Society Cornea Listserv, and the Bowman Club Listserv.ResultsOne hundred and thirty-eight ophthalmologists participated in the survey. Eighty-six percent (86%) of respondents were cornea trained and practiced in either North America or Europe (83%). Most respondents (72%) routinely perform conjunctival biopsies for all suspicious cases of MMP. For those who do not, fear that biopsy will exacerbate inflammation was the most common reason to defer investigation (47%). Seventy-one percent (71%) performed biopsies from perilesional sites. Ninety-seven percent (97%) ask for direct (DIF) studies and 60% for histopathology in formalin. Most do not recommend biopsy at other non-ocular sites (75%), nor do they perform indirect immunofluorescence for serum autoantibodies (68%). Immune-modulatory therapy is started following positive biopsy results for most (66%), albeit most (62%) would not let a negative DIF influence the choice of starting treatment should there be clinical suspicion of MMP. Differences in practice patterns as they relate to level of experience and geographical location are contrasted to the most up-to-date available guidelines.ConclusionResponses to the survey suggest that there is heterogeneity in certain practice patterns for MMP. Biopsy remains an area of controversy in dictating treatment plans. Identified areas of need should be targeted in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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