Being the Only: An investigation into China's 'Selfish Generation' using text and photography
Notice bibliographique
Résumé
This practice-based doctoral project uses a multi-modal, artistic approach—specifically, the combination of text and photography—to interpret the experiences of people whose lives were affected by China’s one-child policy (implemented in 1980, then revised in both 2016 and 2021). This research study focused on the impact of China’s Population and Family Planning Law (PFP Law) which is also known by the public as the ‘one-child policy’ (OCP) on the Chinese people. The study consisted of 50 participants (aged from 25 to 78 years old) who have experienced this law and are currently living in Mainland China, Canada, Australia, and the United States. The sample group included a mixture of only children, only child’s parents, and only child’s grandparents. The researcher investigated the most highly discussed topics that related to the policy whilst also contributing from their own lived experience as an only child. These topics include elderly care, willingness to give birth and have siblings, regret about only having one child, monthly income, true feelings on the policy, improvements on education rate, resources and son preference. In-depth interviews method discovered that elderly care is becoming the highest concern for the only child and their family. The main findings of the research study discovered that after the three-child policy was announced, most participants do not wish to have more than two children. Moreover, unlike the previous research’s findings, there are a significant amount of participants believe the only child is not selfish. The outcome of this doctoral research is an artist book named Being the only. Broadly qualitative and practice-based research methodologies combined with autoethnography have been applied to interview source material to create my own diaristic narratives combined with photography. In this instance, I used the combination of text and image as an artistic approach to documenting only child families' stories juxtaposed with documentary photographs of China today that show both state authority and daily life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».