Australian and Canadian far-right extremism: a cross-national comparative analysis of social media mobilisation on Facebook
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Australia and Canada have experienced a growth in far-right extremist activity, from organised hate rallies in urban centres to a growing presence on social media platforms such as Facebook. A common sentiment shared across these movements using social media is the need to defend national and Western identity and culture from what adherents argue are the threat of unchecked immigration, liberal government and the proliferation of Islam. Recent studies have described this ideological narrative within the European and North American context. Little is known, however, about how this is being experienced in the Australian context and how the Australian experience compares to the Canadian far-right extremist movement. This research will conduct a cross-national comparative survey of the online activity and thematic content of the Australian and Canadian far-right extremist movements on Facebook. Any thematic content that emerges from the findings will be interpreted using Social Mobilisation Theory. This conceptual framework seeks to identify some of the ways Australian and Canadian far-right extremist groups mobilise on the social media platform Facebook. This research demonstrates empirically that Australian and Canadian far-right extremist groups share ideological and behavioural commonalities and differences in online activity, thematic content, and in their use of passive and active online behaviour in the form of platform-based symbolic gestures of emotional sentiment. Understanding these similarities and differences in online behaviour provides insight on how far-right groups in these countries evolve online, mobilise on social media, and how best to counter them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle