From what we know to how we use it: five principles for turning entrepreneurship research and practitioner action guidelines
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a 'third stream' of publication, that will appear in the Journal of Small Business and Entrepreneurship(JSBE), the journal of the Canadian Council for Small Business and Entrepreneurship/Conseil Canadien des PME et de l’entrepreneuriat (CCSBE/CCPME), and in Small Enterprise Research (SER), the journal of the Small Enterprise Association of Australia and New Zealand (SEAANZ). In this stream-founding paper it is argued that entrepreneurship researchers, currently, do not place sufficient emphasis on making their research findings relevant to entrepreneurs and their advisors, educators and those working in government on policy and programs. The paper then presents five general principles for turning entrepreneurship research findings into practical action guidelines for practitioners. The piece ends with a description of a new section to appear in both JSBE and SER beginning with this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,399 | 0,277 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,160 |
| Communication savante | 0,052 | 0,050 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,036 | 0,067 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».