A Real-Time Harmonically Responsive Algorithmic Melody Writing Assistant, Realised Using Procedural Programming with Interactive Control Parameters
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes the development and realisation of a computer algorithm that generates musical melodies based on the harmonic information in a chord chart, inspired by the common practice of jazz soloing. The algorithm is based on a conceptual model of an improvising musician as a person who possesses knowledge of applicable rules of music theory, and who makes choices about how to implement those rules. This concept was developed into a two-tier algorithm architecture consisting of a processes tier and a choices tier, which was ultimately developed successfully into a melody writing assistant. The algorithm behind the melody writing assistant is realised using procedural programming techniques, resulting in a deterministic system in which every detail of every step is known and controlled. This study shows that the inherent rigidity and inflexibility typically resulting from such rule-based systems can be largely overcome through the application of carefully-selected control parameters which affect how the rules are applied at any given moment. The user is provided with real-time interactive controls to allow manipulation of these control parameters. The workings of the algorithm are disclosed in sufficient detail to allow the techniques and approaches to be borrowed, copied, or built upon by others. This study contributes a novel control scheme for tonality consisting of tonal baseline and tonal gradient controls. It also contributes an approach to generating a cohesive whole by implementing beat level as a common reference for separately-generated musical elements. As well as documenting the process and the result, this thesis covers some of the more important detours and dead ends that contributed to the development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».