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Enregistrement W6889624622 · doi:10.25916/sut.26218190

Nurturing Lyman break galaxies: observed link between environment and spectroscopic features

2024· article· en· W6889624622 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésAutocorrelationGalaxyAmplitudePopulationDark matterCorrelation function (quantum field theory)Absorption (acoustics)Magnitude (astronomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the effects of magnitude, colour and Ly alpha equivalent width (EW) on the spatial distribution of z similar to 3 Lyman break galaxies (LBGs) and report significant differences in the two-point autocorrelation functions. The results are obtained using samples of similar to 10 000-55 000 LBGs from the Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey Deep Fields. We find that magnitude has a larger effect on the autocorrelation function amplitude on small scales (less than or similar to 1 h(70)(-1) Mpc, the one-halo term) and that colour is more influential on large scales (greater than or similar to 1 h(70)(-1) Mpc, the two-halo term). We find the most significant differences between autocorrelation functions for LBGs with dominant net Ly alpha EW in absorption (aLBGs) and dominant net Ly alpha EW in emission (eLBGs) determined from greater than or similar to 95 per cent pure samples of each population using a photometric technique calibrated from similar to 1000 spectra. The aLBG autocorrelation function has a higher two-halo amplitude than the full LBG sample and has a one-halo term departure from a power-law fit near similar to 1 h(70)(-1) Mpc, corresponding to the virial radii of M-DM similar to 10(13) M-circle dot dark matter haloes. In contrast, the eLBG autocorrelation function has a one-halo term departure at similar to 0.12 h(70)(-1) Mpc, suggesting parent haloes of M-DM similar to 10(11) M-circle dot and a two-halo term that exhibits a curious 'hump' on intermediate scales that we localize to the faintest, bluest members. The aLBG-eLBG cross-correlation function exhibits an anticorrelation component that reinforces different physical locations for a significant fraction of aLBGs and eLBGs. We introduce a 'shell' model for the eLBG autocorrelation function and find that the form can be reproduced assuming that a significant fraction of eLBGs have a shell-like spatial distribution. Based on the analysis of all LBG subsamples, and considering the natural asymmetric distribution of LBGs on the colour-magnitude diagram, we conclude that aLBGs are more likely to reside in group-like environments hosting multiple luminous (i(') < 26.4) LBGs whereas eLBGs are more likely to be found on group outskirts and in the field. Because Ly alpha is a tracer of several intrinsic properties, including morphology, the results presented here imply that the mechanisms behind the morphology-density relation at low redshift are in place at z similar to 3 and that Ly alpha EW may be a key environment diagnostic. Finally, our results show that the LBG autocorrelation function amplitude is lower than the true average as a result of the spatial anticorrelation of the spectral types. This result holds broad consequences for all autocorrelation functions measured for any population that contains members residing in different environments as the average amplitude, and hence the inferred average dark matter mass, will always be underestimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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