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Enregistrement W6889648030 · doi:10.25740/sp436mp2435

En-tienda: Simulate Your Success

2022· article· en· W6889648030 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueStanford Digital Repository · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansKey (lock)Interface (matter)Quarter (Canadian coin)Grocery storeCabinet (room)Best practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small- and medium-sized businesses (SMBs) comprise a large proportion of the South and Latin American grocery retail industry, providing 67% of the region’s employment but only 1/3 of the GDP. This is disproportionately lower than small businesses in other parts of the world. Additionally, 77% of these businesses fail within only 4 years. Z-Tech’s goal is to develop innovative solutions to help the large numbers of South and Latin American SMBs in the grocery retail sector become reliably more successful. Our approach for the Winter quarter was to help expand SMBs beyond brick-and-mortar stores through Provisions, a mini convenience store embedded in local taxis. Provisions includes a self-service vending cabinet stocked with convenience items, a passenger interface that allows for customer transactions, a roof-top camera that uses computer vision to capture the seat’s current inventory and inform the driver when it’s time to restock, locks that keep the items secure until time of purchase selection, and a driver interface that allows the driver to see the current seat inventory as well as connect with the SMB network when it’s time to restock. Our final solution was En-tienda, an online education platform that simulates the dynamic, day-to-day experience of grocery retail SMB ownership. En-tienda is aimed at prospective SMB owners, to learn best practices before investing in their own brick-and-mortar store. En-tienda was developed in Unity and contains the following key features. The virtual environment enables risk and capital-investment free learning at an accelerated timescale conducive to the working adult. Key features of En-tienda include customizable store environments representative of SMBs in the region, dynamic simulation flow to capture the multi-tasking needs of SMB ownership, immersive tasks conducive to hands-on learning, tailored feedback correlating simulation performance to SMB profitability and long-term health, and embedded learning video tutorials to motivate business management knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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