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Enregistrement W6889663252 · doi:10.25911/vefx-ss47

HS-SPME-GC/MS data for the whole plant volatilome in Arabidopsis

2024· other· en· W6889663252 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Australian National University · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaboratory flaskVialPlant tissueQuality standardGerminationBioassayReplicateSilicone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arabidopsis (Col-0) plants was grown under a 16 h photoperiod, at ~120 µEm-2s-1 light intensity, on Debco Seed Raising Mix (Scotts Australia, Australia), supplemented with 3 g/L Osmocote controlled-release fertilizer (Scotts Australia, Australia). Plant samples were staged and freshly harvested as previously described (Rivers et al. 2019), promptly sealed in headspace amber glass vials (20 mL) using magnetic crimp caps with silicone septa and analysed immediately. For most tissues (n = 3-5), 500 mg were used per biological replicate and 40 mg for bud samples. Volatile standard preparation was carried out with high purity grade (>90%) α-cyclocitral; α-ionone; β-cyclocitral; β-cyclocitrol; β-ionol; β-ionone; citral; farnesylacetone; geranylacetone; 6-methyl-5-hepten-2-one; pseudoionone; 1 mg/ml n-alkanes mix (C9-C36, Cat. No. 49451-U) (Sigma-Aldrich, Sydney, Australia); (S)-Dihydroactinidiolide (>97%) (4C Pharma, Ontario, Canada); and 13,13,13-D3-β-ionone (>99%) (Buchem BV, Netherlands) and resuspended in GC/MS-grade ethyl acetate (Sigma-Aldrich, Sydney, Australia) or GC/MS-grade dichloromethane (Thermo Fisher (Melbourne, Australia). Stock solutions containing each apocarotenoid standard at 1 mg/mL were prepared in ethyl acetate and stored in amber glass vials at −20°C, and diluted as required for calibration and quality control standards. n-alkane mix was diluted using dichloromethane. Plant tissue samples and quality assurance and quality control standards were randomised within statistical ‘blocks’ to account for any systemic fluctuations during SPME-GC/MS sequence analysis as previously described (Rivers et al., 2019). Quality control laboratory blanks (empty HS vials exposed to the laboratory environment during sample and standard preparation prior to capping) were also interspersed to check for carry-over contamination between samples, fibre bleed, and to account for other laboratory VOCs. HS-SPME-GC/MS volatile compound separation was carried out as previous described (Rivers et al., 2019) on a single quadrupole GC/MSD instrument (Agilent Technologies, Palo Alto, CA, USA) consisting of a 7890A series gas chromatograph with a split/splitless injector and a 5975C inert XL MSD mass selective detector (Triple-Axis Detector). The system was retrofitted with a MPS 2 Gerstel Multipurpose sampler with normal liquid injection and HS-SPME capability (Gerstel GmbH & Co. KG, Germany). Splitless injection was used with a 1.0 mm straight no-wool liner and the inlet temperature set at 250oC. VOC chromatographic separation was achieved on a non-polar Agilent J&W VF-5 ms column (30 m × 0.25 mm × 0.25 μm), equipped with a 10 m EZ-Guard column. The oven temperature programme was as follows: 40°C for 2 min, ramping to 150°C at 5°C/min and held for 2 min, then to 320°C at a ramp rate of 15°C/min and held for 1 min. The helium (ultra-high purity, BOC Australia) carrier gas flow rate was 1 mL/min. Aux transfer line temperature was 320°C, ion source 250°C and quadrupole 150°C. Electron impact ionisation energy (EI) was 70 eV, with full MS scan acquisition from m/z 40 to 500, and four minutes solvent delay. The GC/MS run time was 38 min.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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