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Enregistrement W6889689055 · doi:10.25949/23974500

Understanding biofilm development on diverse interfaces and controlled environments using novel microfluidic devices

2023· dissertation· en· W6889689055 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacquarie University · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmInterface (matter)MicroorganismMicrofluidicsMulticellular organismMatrix (chemical analysis)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilms are ubiquitous structured communities of bacterial cells encased in a selfproduced polymeric matrix that protects the microorganisms from hostile physical and chemical environments that grow and respond to stimuli from internal biological processes and external environmental conditions. Biofilms can attach to different surface types and could be beneficial or detrimental depending on the microbial species and their growth. Among all the environmental factors, the interfaces in which biofilm grows play a critical role that directly affects how they thrive and interact with the environment. While there are many devices available to culture biofilm for in vitro studies, such as the microtiter plate, the Calgary Biofilm Device, the Center for Disease Control reactor, and the rotating disk reactor, most of these platforms are somewhat limited to the modelling of solid-liquid interface (SLI) biofilms, where the biofilms are attached to solid-rigid platforms submerged in liquid. Indeed, the environment in which biofilms thrive is diverse, and they could grow on air-liquid interface (ALI), liquidliquid interface (LLI), solid-air interface (SAI) etc. For example, biofilms found along the respiratory tracts and on the roots or leaves of plants are ALI biofilms, whereas biofilms in the urinary tract and on porous membranes that separate different media, such as those commonly found in wastewater treatment, can be best represented as LLI biofilm. Despite the plethora of scientific studies on biofilm, a detailed description of how biofilm develops on different interfaces in a well-controlled environment remains scarce. Being able to control the environment is important to meaningfully compare the different properties and growth patterns exhibited by the biofilm models developed on different interfaces. A device with an inclusive platform that enables the change in interfaces while allowing for the precise manipulation of growth conditions and environmental factors would also be useful and important to determine the efficacy of biofilm control methods accurately.The studies in this thesis have been broadly categorised into four sections, specifically: (1) the design and development of a microfluidic device that enables the use of different interfaces for biofilm culture, (2) the application of the microfluidic device for the dynamic control of environmental conditions to understand biofilm growth on different interfaces, (3) the design and development of a device that enables the real-time in situ electrochemical monitoring of biofilm growth, and (4) demonstration on how the aforementioned devices can be used to access the efficacy of novel drug formulations for treating biofilm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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