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Enregistrement W6889692353 · doi:10.25934/pr00009332

Outcomes from Induction Using Ustekinumab or Vedolizumab Among Patients Who Have Prior Biologic Intolerance vs Biologic Failure in Ulcerative colitis and Crohn's disease

2024· dataset· en· W6889692353 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueVivli · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisUstekinumabVedolizumabInflammatory bowel diseaseDiseaseAbdominal painCrohn's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD) both fall under the category of inflammatory bowel diseases (IBD). UC primarily targets the large intestine and manifests through symptoms such as diarrhea, rectal bleeding, abdominal pain, a constant urge for bowel movements, and tenesmus (a sensation of needing to defecate even when the bowels are empty). CD, on the other hand, can impact any part of the gastrointestinal tract, although it often affects the ileum and colon. CD patients typically experience symptoms like abdominal pain, weight loss, and diarrhea. In cases where the disease proves severe or unresponsive to conventional therapies, such as corticosteroids, healthcare professionals may explore the potential benefits of employing biologic agents and small molecule treatments as alternative therapeutic strategies. Biologic agents, also known as biologic therapies, are a category of treatments, typically proteins or antibodies, designed to target specific components of the immune system involved in the inflammatory process of IBD. They are used to modulate the immune response and reduce inflammation in the gut. Two notable biologic therapies, ustekinumab and vedolizumab, have gained approval for the treatment of both UC and CD. Their efficacy and ability to maintain a positive response have been substantiated through various placebo-controlled trials, including GEMINI 1 (NCT00783718), UNITI 1 (NCT01369329), UNITI 2 (NCT01369342), and UNIFI (NCT02407236). Clinical remission is a critical outcome measure in assessing the effectiveness of treatments. It refers to a state in which the patient experiences a significant reduction or complete absence of symptoms related to the disease. In the case of IBD, it means the patient is no longer experiencing symptoms like abdominal pain, diarrhea, rectal bleeding, or the constant urge for bowel movements. It has been observed within these trials that patients who have previously used biologics have lower rates of clinical and endoscopic response compared to biologic-naïve patients. This 'previous use' includes those patients who did not have symptomatic improvement but also encompasses those who may have had adverse events to prior therapy. This is what we refer to as biologic intolerance. The primary objective of this study is to assess whether IBD patients with prior biologic intolerance have similar achievement of clinical remission and response to ustekinumab and vedolizumab as those who have had a prior failure of one biologic treatment. Patient-level data from GEMINI 1 and UNIFI is being requested from Vivli, while patient-level data from UNITI 1 and UNITI 2 is being requested from the YODA Project. This research will provide valuable insights into the potential of these biologic agents to induce clinical remission, even in patients with a history of biologic intolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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