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Enregistrement W6889697078 · doi:10.25916/sut.26278801

Stability of mild cognitive impairment in newly diagnosed Parkinson's disease

2017· article· en· W6889697078 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionNeuropsychologyCognitive impairmentDementiaDiseaseAnosognosiaCognitive disorderNeuropsychological assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mild cognitive impairment (MCI) is common in early Parkinson's disease (PD). We evaluated the stability of PD-MCI over time to determine its clinical utility as a marker of disease. Methods: 212 newly diagnosed participants with PD were recruited into a longitudinal study and reassessed after 18 and 36 months. Participants completed a range of clinical and neuropsychological assessments. PD-MCI was classified using Movement Disorders Society Task Force level I (Montreal Cognitive Assessment < 26) and level II (using cut-offs of 1, 1.5 and 2SD) criteria. Results: After 36 months, 75% of participants returned; 8% of patients had developed a dementia all of which were previously PD-MCI. Applying level I criteria, 70% were cognitively stable, 19% cognitively declined and 11% improved over 36 months. Applying level II criteria (1, 1.5 and 2SD), 25% were cognitively stable, 41% cognitively declined, 15% improved and 19% fluctuated over 36 months. 18% of participants reverted to normal cognition from PD-MCI. Discussion: Cognitive impairment in PD is complex, with some individuals' function fluctuating over time and some reverting to normal cognition. PD-MCI level I criteria may have greater clinical convenience, but more comprehensive level II criteria with 2SD cut-offs may offer greater diagnostic certainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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