Realizing our digital future and shaping its impact on knowledge, industry, and the workforce: G7 Science Academies' Statement 2018
Notice bibliographique
Résumé
This statement was prepared by the National Academies of Sciences of the G7 states under the leadership of The Royal Society of Canada to provide scientific advice to the G7 Summit of Heads of State and Governments in Canada in 2018. Digital technologies are transforming the early 21st century, leading to the creation of entirely new industries based upon machine learning and artificial intelligence and lowering barriers to participation in and access to data, education, and communication tools for citizens around the world. It is believed that international cooperation will be essential in key areas of security, accessibility, and regulation to secure a digital future that is inclusive, democratically governed and ethically minded in which open data and reliable information can circulate. With these objectives, the Academies propose the following principles of action: Inclusion and access with the goal of equal opportunity to participate in and gain from the digital transformation, to channel gains equitably and eliminate digital divides. Information literacy relying on a comprehensive educational plan for all age groups with the objective of providing skills and tools allowing citizens to critically interpret, verify and validate the quality of information circulating in the digital infrastructure. Quality of tools and standards through robust mechanisms for production, validation, access and dissemination of open data, information and machine learning systems, to strengthen reliability and security, preventing tampering, manipulation and privatizing use of data and ensuring that machine learning algorithms are interpretable by non-specialists. Democratic governance in the form of regulatory frameworks to set up an oversight of internet service providers, social media and other entities and prevent private monopolistic or oligopolistic power in the digital economy and to ensure open and neutral internet, protection of digital data and respect for norms of individual privacy. Employment and training policies to encourage new economic activities, foster emerging technological sectors and ensure that the benefits of new technologies also be distributed to workers and that schemes be available for their training and reemployment. Ethics and human values should guide the development of digital technologies, artificial intelligence and big data analytics and intervene in all stages of digital innovations to preserve values of freedom, democracy, justice and trust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,012 |
| Communication savante | 0,030 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,054 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».