Crisis Book Browsing: Restructuring the Retail Shelf Life of Books
Notice bibliographique
Résumé
Crisis Book Browsing: Restructuring the Retail Shelf Life of BooksWhat happens when the traditional book shelving practices of physical bookstores are forced online? Within physical bookstores, the bookshelf operates as an organisational structure that rationalises the act of bookselling and helps consumers browse effectively (Rak 2012, Miller 2006). In born-digital book retail, algorithms often drive this process, functioning as organisational tools guided in part by a consumer’s browsing history (Murray 2018). COVID-19 has forced independent bookstores to rapidly rethink the effectiveness of how they organise and display books for consumers. Consumers who choose not to engage with born-digital book retailers, but for whom the physical bookstore’s bookshelf has become an object that can no longer be browsed in-person, need new solutions. Independent bookstores have been challenged to offer new affordances—including images and representations of shelves, e-commerce structures and algorithms—to help consumers stay connected with their browsing experiences. This paper examines three forms of browsable shelf experiences that have been developed in a time of crisis: bookstores virtually reimagining shelf experiences via Instagram, bookstores enhancing the accessibility and browsing experience of their websites, and bookstores posting unchanged images of their bookshelves to social media and asking customers to browse the books in those images. Using digital ethnography to examine these sites of crisis book browsing, and textual analysis of “COVID update” announcements, newly advertised job descriptions, and social media captions, this paper argues that COVID-19 has forced the restructure of shelf experiences in bookstores and that this will have long-term effects on book browsing into the future. References:Miller, Laura J. 2006. Reluctant Capitalists: Bookselling and the Culture of Consumption. University of Chicago Press.Murray, Simone. 2018. The Digital Literary Sphere: Reading, Writing, and Selling Books in the Internet Era. Johns Hopkins University Press.Rak, Julie. 2012. “Genre in the Marketplace: The Scene of Bookselling in Canada” in Ed. Anouk Lang. 2012. From Codex to Hypertext: Reading at the Turn of the Twenty-First Century. University of Massachusetts Press.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».