Influences on senior schooling pathway choices of first nations students from remote communities
Notice bibliographique
Résumé
When preparing to enter the senior years of secondary education, Australian students choose whether to undertake a vocational or an academic pathway. For all students, this decision-making process is complex, and existing research suggests even more so for Aboriginal and Torres Strait Islander students from remote communities studying at boarding schools away from their homes and families. By drawing on critical theory to conduct this qualitative study, the voices of past students who identify as Aboriginal and/or Torres Strait Islander were centred while investigating the senior schooling pathway choices made by Aboriginal and Torres Strait Islander students from remote communities at Queensland boarding schools. The past student experiences were triangulated with a focus group interview with select staff at a Queensland boarding school, and my own autoethnographic reflections. The findings of the thematic content analysis was further augmented through a process of descriptive statistics to summarise publicly accessible data. The key finding that emerged from this study was that First Nations students from remote communities are more likely to undertake a non-academic pathway in their senior years at boarding schools in Queensland despite the possibility that this choice does not align with their genuine pathway preferences. Historical and hegemonic constructs continue to permeate the education system, and unless change occurs at a systemic level, individual staff or school-based initiatives will not result in shifts in available opportunities for First Nations students to freely select from either an academic or a non-academic pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».