Tia Management in The Ed (Time) : One Stroke Center'S Efforts To Improve Access To Timely Secondary Stroke Prevention Services
Notice bibliographique
Résumé
A transient ischemic attack (TIA) is a brief episode of neurological dysfunction typically lasting under 60 minutes. Patients presenting with TIA are at increased risk of recurrent stroke, particularly within the first week following initial event. Health Sciences North (HSN) is a Regional Stroke Centre, located in Sudbury, Canada. In 2016, 161 people presented to ED with presentation of TIA. Managed solely by the ED, the Stroke Program is not involved in the visit. Recent data shows 28% of ED TIA patients are discharged home without a referral to the secondary stroke prevention clinic. When necessary, TIA patients are admitted. HSNu2019s annual average length of stay (LOS) at HSN in 2016-17 was 4.5 days. The stroke prevention clinic has limited service availability, receiving 375 referrals annually. The average wait time for the clinic, for those at highest risk is 2.7 days. Only 10% are seen in the timely manner set out by Canadian Stroke Best Practice Recommendations. The eight month pilot study TIME began January 1st 2018 whereby the Stroke Programu2019s Medical Lead physician will respond to all TIA presentations to ED to establish the TIA diagnosis, identify stroke mimics, facilitate best practice work-up, admit when very high risk features warrant, initiate secondary stroke prevention medications, dispense education package and refer to prevention clinic. Our hypothesis is that TIME will have a positive impact on % referrals to clinic at ED discharge; TIA admission rate; TIA inpatient LOS; wait time to clinic. Pilot evaluation will yield early results in October 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».