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REPEATED ENDOVASCULAR THROMBECTOMY FOR EARLY RECURRENT INTRACRANIAL LARGE VESSEL OCCLUSION

2017· other· en· W6889733450 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)OcclusionRadiological weaponRetrospective cohort studyEndovascular treatmentIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose:Early recurrent intracranial large vessel occlusion (LVO) is uncommon and associated with poor outcome. The aim of this study was to describe the clinical and radiological features of patients with early recurrent LVO managed with repeat endovascular treatment.Methods:A retrospective analysis of ischemic stroke patients with LVO and more than one endovascular procedure within 10 days of the index stroke, treated at 9 stroke centers in New Zealand, Australia, Taiwan, Finland and Canada. Results:There were 35 patients [16 (46%) female; median age 67 (interquartile range, IQR: 50-76) years; 25 (71%) recurrent anterior circulation, 8 (23%) recurrent posterior circulation, 2 (6%) both anterior and posterior circulation LVO] included. Twenty (57%) had cardioembolic stroke etiology. The median time between procedures was 45 (IQR 16-120) hours and one patient had three procedures. Twenty-two patients (63%) had reocclusion in the same target vessel, 9 (41%) of whom had residual vessel wall irregularity after the initial procedure. Good outcomes (mRS 0-2) were achieved in 10 (29%) patients and favourable outcomes (mRS 0-3) in 17(49%). Patients with favourable outcome had lower baseline NIHSS (12 vs 18,p=0.05) and less recurrent posterior circulation LVOs (6% vs 39%,p=0.04). Two patients (6%) had symptomatic intracerebral hemorrhage. Eleven patients (31%) had died by 3 months. Conclusion:Early recurrent LVO can be safely managed with repeat endovascular treatment with favorable clinical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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