Sturgeon River Watershed Aquatic Ecosystem Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The North Saskatchewan Watershed Alliance (NSWA) is responsible for making watershed management recommendations to local watershed partners and the Government of Alberta. The Sturgeon River (SR) is one of the 12 sub-watersheds within the larger North Saskatchewan River (NSR) watershed. Although the SR watershed covers a relatively large portion of the NSR watershed, comprehensive information regarding the aquatic ecosystem is not available. Thus, the North Saskatchewan Watershed Alliance (NSWA) commissioned CPP Environmental to conduct this survey to create a baseline and status regarding the aquatic ecosystems along the SR. The scope of this project included multiple ecosystem components, including water quality, physical habitat, macroinvertebrate community, and fish community. The purpose of measuring all of these components is to obtain a comprehensive view of the SR aquatic ecosystems, which each are communities of living organisms and their physical and chemical environment. The Sturgeon River (SR) was surveyed at twelve sampling stations distributed throughout the length of the river, as well as the main tributaries. At each sampling station on the SR, physical habitat, water quality, vegetation, fish, and macroinvertebrate surveys took place. In the tributaries, only water quality was measured. Water quality variables analyzed included nutrients (phosphorus and nitrogen), dissolved oxygen, suspended solids, pesticides, metals, and salts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».