Profiling Accumulated PAHs and Metabolomic Responses in Truncate Soft-Shell Clam (Mya truncata) in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
This dataset included contaminant data of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and a variety of metabolites measured in truncate softshell clams (Mya truncata) collected near Iqaluit, Canada. Clams were hand collected during extreme low tide from two locations (n = 10) in Koojesse Inlet in August 2022. Samples were collected to determine the extent of PAH contamination in the region and the possible impacts it would have on clam populations as well as local communities that rely upon this species as a locally harvested food source. In total, 52 alkylated and non-alkylated PAHs were assessed in clam whole bodies, including the US Environmental Protection Agency’s 16 priority PAHs. 51 metabolites were assessed in both the mantle and gills, and all clams were assessed for length, width, thickness, body mass and body condition. This study was performed as a follow-up to a previous study of clams from the same locations performed in 2019 that investigated growth, biomarker responses and accumulation of inorganic elements in response to municipal wastewater exposure. This project is part of the Coastal Environmental Baseline Program Initiative under the Oceans Protection Plan of Fisheries and Oceans Canada and is funded through the Ecosystems and Oceans Science Contribution Framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».