A study on supersonic coherent jet characteristics using computational fluid dymanics
Notice bibliographique
Résumé
Supersonic gas jets are widely used in BOF and EAF steelmaking for refining the liquid iron inside the furnace. Supersonic gas jets are preferred over subsonic jets because of high dynamic pressure associated with it which results in higher depth of penetration and better mixing. Laval nozzles are used to accelerate the gas jets to supersonic velocities of around 2.0 Mach number in steelmaking. When a supersonic gas jet exits from a Laval nozzle, it interacts with surrounding environment to produce a region of turbulent mixing. This process results in an increase in jet diameter and decrease in jet velocity with increasing distance from nozzle exit. During oxygen blowing, the higher the distance between liquid surface and the nozzle exit the more is the entrainment of surrounding fluid which in turn decreases the impact velocity as well as momentum transfer to the liquid. Hence, it is desirable to locate the nozzle close to the liquid metal surface. But the disadvantage of this is the sticking of slag/metal droplets on the lance tip which results in poor tip life. In order to solve the problem, coherent jet technology has been introduced in the EAF steelmaking process at the end of last century. The potential core length (the length up to which the axial jet velocity is equal to the exit velocity at the nozzle) of a coherent supersonic jet is about 40 nozzle diameters compared to 10 nozzle diameters in case of normal supersonic jet. Coherent gas jets are produced by surrounding the normal supersonic jet with flame envelope. The flame envelope is created using a fuel and oxidant. Due to the flame, the entrainment of the surrounding gas into the supersonic jet is reduced, leading to a higher potential core length of the supersonic jet. Although the steelmaking industries have been using the coherent supersonic jet for last one decade, not much research work has been done to investigate the physics involved in supersonic coherent jet. In this study, Computational fluid dynamics (CFD) simulations of supersonic jet with and without shrouding flame were carried out and validated against experimental data. The numerical results showed that the potential core length of the coherent supersonic jet is 4 times longer than that of a supersonic jet without flame shrouding which were in good agreement with experimental results. The CFD model results were then used to analyse the flame shrouding effect on the central supersonic jet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».