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MECHANICAL THROMBECTOMY (MT) AND LOW ALBERTA STROKE PROTOCOL PROGRAMME EARLY CT SCORE (ASPECTS). EXPERIENCE IN A COMPREHENSIVE STROKE CENTER

2017· other· en· W6889771918 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionSulfinpyrazoneLimitingGestational periodSubpoena

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVEMT indication in ischemic strokes with ASPECTS minor or equal to 5 is controversial, reaching only IIB grade recommendation in STROKE guidelines. That is because of the lack of patients with low ASPECTS in clinical trials (CT), being included only by MR CLEAN CT. Nevertheless, some retrospective series and the preliminary data of TENSION CT might suggest some clinical benefit to these patients. METHODSRestrospective descriptive and comparative analysis of prognostic items in patients with ischemic stroke due to anterior territory large vessel oclusion treated with MT, being divided in those with low ASPECTS (minor to 6) and favourable ASPECTS (7 or more). SPSS 22.0 and statistical test Xu00b2 are used.RESULTS13 of 140 patients analysed had ASPECTS minor to 6. Eight patients scored 5, four patients scored 4 and one patient scored 3. We did not find statistical differences in demographic characterictics, previous treatment, ocluded vessel or recanalization rate between the groups.Modified Rankin Scale (mRs) showed statistical tendency to be worse in low ASPECTS group, although it did not reach statistical significance. In the same way, no statistical differences were found in symptomatic hemorrhage or mortality.CONCLUSIONMT in patients with ischemic stroke and ASPECTS minor to 6 seems to be as safe as if done in patients with favourable ASPECTS. We did not find difference in clinical outcome (mRs) between the groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0210,010
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0140,023
Science ouverte0,0140,021
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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