NORMAL BASELINE CT PERFUSION PREDICTS SMALLER INFARCT VOLUMES AND BETTER FUNCTIONAL OUTCOME WITH INTRAVENOUS THROMBOLYSIS IN CLINICAL LACUNAR SYNDROME
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim:Lacunar infarction accounts for approximately 25% of acute ischaemic strokes. Previous studies have shown patients with lacunar infarction treated with intravenous thrombolysis had a favourable clinical course. This case series tested the hypothesis that patients with clinical lacunar syndrome with normal baseline CT perfusion treated with intravenous thrombolysis had a better outcome compared to patients demonstrating hypoperfusion on CT. Methods:A retrospective analysis of patients with clinical lacunar syndrome with baseline CT perfusion treated with intravenous thrombolysis in Calgary from 2015 to 2018. Results:There were 15 patients [(47%) female; median age 67 (range: 36-83) years] included. 6 patients had normal CTP. The median baseline NIHSS was 8 (range 5-13). The median onset to needle time was 237 (range 60-305) minutes. The median 24-hour NIHSS was 4 (range 1-13). The median 24-hour DWI infarct volume was 0.20 (range 0.04-0.76) ml. 5 (83%) patients achieved functional independence (modified Rankin Scale, mRS: 0-2) at 90 days. 9 patients had hypoperfusion on CTP. The median baseline NIHSS was 12 (range 2-17). The median onset to needle time was 227 (range 55-482) minutes. The median 24 hour NIHSS was 6 (range 0-12). The median 24-hour DWI infarct volume was 1.05 (0.15-1.19) ml. 4 (44%) patients achieved functional independence at 90 days. No patient died or had symptomatic intracerebral hemorrhage. Conclusions: Normal baseline CT perfusion appears to predict better 90-day functional outcome and smaller infarct volumes with intravenous thrombolysis in patients with clinical lacunar syndrome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle