Απεικόνιση δομών και τεκτονικών χαρακτηριστικών τους σε τρισδιάστατα δεδομένα σεισμικής ανάκλασης από την περιοχή Scotian Basin, Nova Scotia του Καναδά
Notice bibliographique
Résumé
Στην παρούσα διπλωματική εργασία χρησιμοποιήθηκαν προ-επεξεργασμένα τρισδιάστατα σεισμικά δεδομένα σεισμικής χωροθέτησης (timemigrated) καθώς και οι διαγραφίες από μια γεώτρηση, από την περιοχή Penobscot, Nova Scotia του Καναδά. Τα δεδομένα αυτά ελέχθησαν ως προς τον θόρυβο και τις ελαττωματικές καταγραφές . Έπειτα, υπολογίστηκε η διευθύνουσα γωνία (Dip steering) ώστε να δημιουργηθούν 2 νέα σετ δεδομένων (Background και Detail Steering Cube). Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιήθηκαν για την αναβάθμιση δομών ενδιαφέροντος (στρωματογραφικοί ορίζοντες, ρήγματα κλπ.) χρησιμοποιώντας μια σειρά από ημιαυτόνομα φίλτρα (Structural Oriented Filters- SOF). Τα αρχικά δεδομένα καθώς και τα δεδομένα μετά από επεξεργασία συσχετίστηκαν με τις διαγραφίες της γεώτρησης L-30 για την δημιουργία συνθετικών σεισμικών δεδομένων, ώστε να είναι δυνατή η βαθμονόμηση του χρόνου καταγραφής με το βάθος, καθώς και για να συσχετιστούν οι γεωλογικοί ορίζοντες με συγκεκριμένες σεισμικές ανακλάσεις. Αφού ολοκληρώθηκε η επεξεργασία των δεδομένων, πραγματοποιήθηκε η χαρτογράφηση των δομών ενδιαφέροντος. Κατά τη φάση αυτή, πραγματοποιήθηκε οριοθέτηση των στρωματογραφικών οριζόντων του υπεδάφους και αναδείχθηκαν δομές με μεγάλη κλίση (ρήγματα). Διενεργώντας τέτοιου είδους επεξεργασία, ήταν εφικτή η καλύτερη απεικόνιση, επομένως και ερμηνεία, των γεωμορφολογικών δομών του υπεδάφους. Για όλα τα παραπάνω χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά στο Εργαστήριο Εφαρμοσμένης Γεωφυσικής του Πολυτεχνείου Κρήτης, το πρόγραμμα OpendTect. Για τον λόγο αυτό, εκτός των άλλων, η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στην αξιολόγηση του εν λόγω λογισμικού όσον αφορά στην επεξεργασία, απεικόνιση και ερμηνεία τρισδιάστατων και δισδιάστατων σεισμικών δεδομένων, με σκοπό την περαιτέρω χρήση του OpendTect σε αντίστοιχες εργασίες.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».