NCAR ACOM Manitou SPIFFY2015 Campaign Data. Version 1.0
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains the SPIFFY2015 campaign data collected by NSF NCAR Atmospheric Chemistry Observations & Modeling (ACOM) for the Manitou Experimental Forest Observatory (MEFO) between 2008 and 2016. The complete Manitou data archive contains data in a variety of formats (e.g., ASCII, ICARTT, JPEG) from the following field campaigns: Manitou2008, Manitou2009, Manitou2011, Manitou2014, Manitou2015, Manitou2016, SPIFFY2015, SPIFFY2016, Beachon-SRM (2008), 2010 Beachon ROCS, 2011 Beachon-RoMBAS, and 2015 Rx Burn. No data was collected for the 2016 CSU Cont. project. This dataset contains the data from the SPIFFY2015 campaign. The data are from the Manitou Experimental Forest Observatory (MEFO) that was established in 2008, in an area representative of a middle-elevation (~2000-2500 m ASL). It is a semi-arid, ponderosa pine ecosystem that is common throughout the Rocky Mountain West. The station location is at 39.1006 degrees North, 105.0942 degrees West and at an elevation of 7700 feet ASL (2347 m). The chemistry tower at MEFO is a walk up type with height of 28m and there were 4 mobile laboratories with 160 Ft2 (14.9m2) space. A variety of data (e.g., meteorological, trace gases, Flux, CIMS) is contained in the Manitou data archive and it varies by year and campaign. See the dataset readme files for more information on all data collected. Learn more on the MANITOU project page at eol.ucar.edu/manitou.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».