Tactical EMS Deployment at the G7 Summit in Charlevoix, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTIONThe G7 Summit was held in Charlevoix, Quebec (Canada) on June 8 and 9, 2018. The Urgences-santu00e9 Corporation (USC), in charge of pre-hospital emergency services in Montreal and Laval, was asked to intervene outside of its usual territory during the Summit, mainly because it has the only tactical medical team in the province of Quebec to be equipped and trained for high-risk situations.GOALPart of USCu2019s tactical medical team was deployed to the Charlevoix region from May 29 to June 10, 2018. The team had two responsibilities: act in the event of a chemical, biological, radiological, nuclear or explosive (CBRNE) attack and, in the event of social disturbance or violence, provide care for protestors and the police officers tasked with maintaining and restoring order.METHODThe mission required rigorous preparation to ensure the teamu2019s safety outside its usual area of activity, while maintaining full coverage of metropolitan Montreal, where the impacts of the G7 Summit were also felt. Emphasis was placed on intensive coaching of the tactical medics, on joint training, and on the coordination of intervention protocols across EMS, fire and law enforcement.RESULTSA total of 14 tactical medics and two managers were sent to Charlevoix for the Summit. Before their departure, three joint training days were held and our training center provided six days of training to our partners. DISCUSSION While no CBRNE incident or major social disorder occurred during the Summit, USC was able to gain more visibility and therefore reach out to different organizations on site. Close ties were developed with the Su00fbretu00e9 du Quu00e9bec (provincial police), with whom USC now regularly collaborates during training and interventions. The lessons learned also helped consolidate our extra-territorial deployment procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,024 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,086 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».