Fc‐gamma receptor polymorphisms, cetuximab therapy, and overall survival in the CCTG CO.20 trial of metastatic colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Two germ line Fc-γ receptor (FCGR) polymorphisms, rs1801274 [FCGR2A; His(H)131Arg(R)] and rs396991 [FCGR3A; Phe(F)158Val(V)], produce altered proteins through amino acid substitutions. We previously reported that the FCGR2A H/H genotype was associated with longer overall survival (OS) in cetuximab-treated chemotherapy-refractory patients with metastatic colorectal cancer. Here, we aimed to replicate and extend this finding in the Canadian Clinical Trials Group CO.20 trial. Methods: After germ line DNA genotyping, polymorphic relationships with survival were assessed using log-rank tests and hazard ratios (HR) from Cox proportional hazard models, adjusting for known prognostic factors. The dominant genetic inheritance model was used for the main analysis. Results: Of 592 wild-type KRAS patients treated with cetuximab, those with the FCGR2A H/H genotype (n = 165, 28%) had improved OS (HR: 0.66, P < 0.001; median absolute benefit, 1.3 months) compared to those with R/- genotype (n = 427, 72%). Patients with H/R had intermediate results under a codominant genetic inheritance model (HR: 0.72, P = 0.003). No significant associations were found between FCGR3A genotype and OS. In an exploratory analysis, patients with the combination of FCGR2A H/H + FCGR3A F/F genotype had significantly better OS (HR: 0.33, P = 0.003; median absolute benefit, 12.5 months) than patients with the combination of double-variant R/R + V/V genotype. Progression-free survival results were similar to OS. Toxicity rates were not associated with either polymorphism. Conclusions: The FCGR2A genotype was associated with efficacy but not with toxicity in wild-type KRAS, cetuximab-treated colorectal cancer patients. FCGR3A genotype may modulate the relationship between FCGR2A polymorphism and outcome. FCGR2A is a promising biomarker for clinical management for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».