Quality Of Care And Mortality Following Stroke In Individuals With Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims:Individuals with schizophrenia appear to have a greater risk of death following stroke, compared to the general population. However, the reasons for this are not well understood. We used data from the province of Ontario, Canada, to compare stroke care and outcomes in people with and without schizophrenia.Methods:We used the Ontario Stroke Registry to identify patients hospitalized with stroke between April 1, 2002 and March 31, 2013, and identified those with schizophrenia using validated algorithms. We compared processes of acute stroke care delivery in those with and without schizophrenia and used Cox proportional hazards models to examine the association between schizophrenia and mortality, adjusting for demographics, stroke severity, and processes of care.Results:The study sample included 52,473 people, 612 (1.2%) of whom had schizophrenia. Individuals with compared to without schizophrenia were younger (median age 66 vs. 74 years) and more likely to arrive by ambulance (79.9% vs. 72.2%), but had longer median time to presentation (7.74 vs. 5.78 hours). The use of thrombolysis, stroke unit care, rehabilitation, and antiplatelet therapy was similar in those with and without schizophrenia; however, those with schizophrenia were less likely to undergo carotid imaging and to be treated with antihypertensive, lipid-lowering or anticoagulant medications. One year mortality was greater in those with compared to without schizophrenia (adjusted hazard ratio 1.32, 95% CI 1.14-1.54), even after adjustment for age, sex, and other factors.Conclusions:Schizophrenia is associated with increased mortality after stroke, despite similar processes of acute stroke care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».