MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6889830415 · doi:10.26262/heal.auth.ir.340895

Η επίδραση της ισοτρετινοΐνης στην αντίσταση στην ινσουλίνη και στην αδιπονεκτίνη ορού σε ασθενείς με ακμή: συστηματική ανασκόπηση και μετα-ανάλυση

2022· article· el· W6889830415 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAristotle University of Thessaloniki · 2022
Typearticle
Langueel
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewScale (ratio)ScopusMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Σκοπός: Η ισοτρετινοΐνη, φάρμακο εκλογής για τη σοβαρή - οζώδη ακμή, μπορεί να σχετίζεται με αύξηση της αντίστασης στην ινσουλίνη. Στόχος μας ήταν να ερευνήσουμε αυτή τη συσχέτιση. Υλικό/Μέθοδος: Οι μέθοδοι και τα αποτελέσματα πραγματοποιήθηκαν σύμφωνα με την Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) Statement. Διεξήχθη συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση στις βάσεις δεδομένων PubMed/MEDLINE, SCOPUS και Cochrane χρησιμοποιώντας το εργαλείο PICO (Patient, Intervention, Comparison, Outcome) έως τις 12 Ιανουαρίου 2022. Συμπεριλήφθηκαν μελέτες σε ασθενείς με ακμή υπό ισοτρετινοΐνη με δημοσιευμένο πλήρες κείμενο στα αγγλικά. Τα επίπεδα ινσουλίνης, γλυκόζης και αδιπονεκτίνης ορού καταγράφηκαν πριν και μετά τη θεραπεία με ισοτρετινοΐνη, ενώ η ευαισθησία στην ινσουλίνη αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας το ομοιοστατικό μοντέλο αξιολόγησης της αντίστασης στην ινσουλίνη (HOMA–IR). Για τη μετα-ανάλυση, χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Review Manager (RevMan) 5.4.1, χρησιμοποιώντας μοντέλο τυχαίων επιδράσεων και τυποποιημένη μέση διαφορά (SMD). Η ανάλυση υποομάδων πραγματοποιήθηκε ανά τύπο μελέτης. Η αξιολόγηση ποιότητας των μελετών που συμπεριλήφθηκαν διεξήχθη χρησιμοποιώντας την κλίμακα Newcastle Ottawa Scale (NOS). Αποτελέσματα: Συμπεριλήφθηκαν 15 (δεκαπέντε) μελέτες. Η μετα-ανάλυση αποκάλυψε μια στατιστικά σημαντική αύξηση της αδιπονεκτίνης μετά τη θεραπεία [SMD = 0,86; 95 % διάστημα εμπιστοσύνης (CI) = 0,48 – 1,25 , p <0,0001; I2 = 58%]. Στατιστικά μη σημαντικές αλλαγές παρατηρήθηκαν στις τιμές HOMA–IR, ινσουλίνης και γλυκόζης μετά τη θεραπεία. Η ανάλυση υποομάδας αποκάλυψε τα ίδια αποτελέσματα. Όσον αφορά στην αδιπονεκτίνη, οι μελέτες κοόρτης παρουσίασαν SMD = 1,21, 95% CI = 0,81 – 1,61, p <0,00001. I2 = 8% και οι μελέτες ασθενών - μαρτύρων παρουσίασαν SMD = 0,53, 95% CI = 0,16 – 0,9, p=0,005; I2 = 27%. Δεν παρουσιάστηκαν στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα για τα επίπεδα ινσουλίνης, γλυκόζης και HOMA-IR. Όλες οι μελέτες είχαν βαθμολογία NOS 5-6 αστέρια, υποδεικνύοντας υψηλό κίνδυνο σφάλματος. Συμπέρασμα: Παρόλο που η έκθεση στην ισοτρετινοΐνη δεν σχετίζεται σαφώς με την αντίσταση στην ινσουλίνη, φαίνεται ότι μπορεί να αυξήσει τα επίπεδα αδιπονεκτίνης ορού. Απαιτείται περαιτέρω έρευνα με πολυκεντρικές τυχαιοποιημένες δοκιμές ελέγχου.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAristotle University of ThessalonikiMême sujetTherapeutic Uses of Natural ElementsTravaux en français237 207