Combination of searches for heavy resonances decaying into bosonic and leptonic final states using 36 fb$^{-1}$ of proton-proton collision data at $\sqrt{s} = 13$ TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Searches for new heavy resonances decaying into different pairings of $W$, $Z$, or Higgs bosons, as well as directly into leptons, are presented using a data sample corresponding to 36.1fb$^{-1}$ of $pp$ collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV collected during 2015 and 2016 with the ATLAS detector at the CERN Large Hadron Collider. Analyses selecting bosonic decay modes in the $qqqq$, $\nu\nu qq$, $\ell\nu qq$, $\ell\ell qq$, $\ell\nu\ell\nu$, $\ell\ell\nu\nu$, $\ell\nu\ell\ell$, $\ell\ell\ell\ell$, $qqbb$, $\nu\nu bb$, $\ell\nu bb$, and $\ell\ell bb$ final states are combined, searching for a narrow-width resonance. Likewise, analyses selecting the leptonic $\ell\nu$ and $\ell\ell$ final states are also combined. These two sets of analyses are then further combined. No significant deviation from the Standard Model predictions is observed. Three benchmark models are tested: a model predicting the existence of a new heavy scalar singlet, a simplified model predicting a heavy vector-boson triplet, and a bulk Randall-Sundrum model with a heavy spin-2 Kaluza-Klein excitation of the graviton. Cross-section limits are set at the 95% confidence level using an asymptotic approximation and are compared with predictions for the benchmark models. These limits are also expressed in terms of constraints on couplings of the heavy vector-boson triplet to quarks, leptons, and the Higgs boson. The data exclude a heavy vector-boson triplet with mass below 5.5 TeV in a weakly coupled scenario and 4.5 TeV in a strongly coupled scenario, as well as a Kaluza-Klein graviton with mass below 2.3 TeV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».