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A NEW ALLODYNOGRAPHY QUANTIFICATION METHOD FOR SOMATOSENSORY REHABILITATION IN COMPLEX REGIONAL PAIN SYNDROME

2017· other· en· W6889873215 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllodyniaComplex regional pain syndromeMcGill Pain QuestionnaireRehabilitationRating scaleHyperalgesiaInter-rater reliabilitySeverity of illnessPain assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims: Allodynia is an expression of peripheral and/or central sensitization. Complex Regional Pain Syndrome (CRPS) is a persistent pain condition including sensory, motor, trophic and autonomic abnormalities. According to the somatosensory rehabilitation method, allodynia is quantified by allodynography and rainbow pain scale. Allodynography is a mapping technique where its territory is recorded on paper while the rainbow pain scale is rating the severity of the allodynia. To permit a comparison between patients we integrate the Lund and Browder Chart,used in burns for estimating the body surface area affected. This method assesses the allodynography area as a percentage of the affected limb.Methods:25 patients with CRPS, for at least 6 months were recruited. CRPS was diagnosed according to the Budapest Criteria. Allodynia area of all the patients was assessed using the standard allodynography method and quantified with our method. Interrater reliability was evaluated in 4patients. Furthermore, the allodynia area was tested for correlations with CRPS Severity Score (CSS), pain intensity using the short form McGill pain questionnaire (SFMPQ) and upper and lower limb functional scores.Results: Positive significance correlations (Pearson test) were found between the allodynia area and CSS (r=.546, p=.006), days in disease (r=.402, p=0.46), SFMPQ(r=.627, p=.001), and functional scales (r=.640, p=.006). The method was also found reliable between different clinicians (Cronbach's Alpha=.958).Conclusions:This new allodynography quantification method may serve as a inter- and intra-subject variability index for assessment of disease severity and long-term changes along the treatment process.Source of Financial Support:The research was supported by a research grant from Reuth Research and Development Institute, Tel Aviv, Israel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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