A NEW ALLODYNOGRAPHY QUANTIFICATION METHOD FOR SOMATOSENSORY REHABILITATION IN COMPLEX REGIONAL PAIN SYNDROME
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Allodynia is an expression of peripheral and/or central sensitization. Complex Regional Pain Syndrome (CRPS) is a persistent pain condition including sensory, motor, trophic and autonomic abnormalities. According to the somatosensory rehabilitation method, allodynia is quantified by allodynography and rainbow pain scale. Allodynography is a mapping technique where its territory is recorded on paper while the rainbow pain scale is rating the severity of the allodynia. To permit a comparison between patients we integrate the Lund and Browder Chart,used in burns for estimating the body surface area affected. This method assesses the allodynography area as a percentage of the affected limb.Methods:25 patients with CRPS, for at least 6 months were recruited. CRPS was diagnosed according to the Budapest Criteria. Allodynia area of all the patients was assessed using the standard allodynography method and quantified with our method. Interrater reliability was evaluated in 4patients. Furthermore, the allodynia area was tested for correlations with CRPS Severity Score (CSS), pain intensity using the short form McGill pain questionnaire (SFMPQ) and upper and lower limb functional scores.Results: Positive significance correlations (Pearson test) were found between the allodynia area and CSS (r=.546, p=.006), days in disease (r=.402, p=0.46), SFMPQ(r=.627, p=.001), and functional scales (r=.640, p=.006). The method was also found reliable between different clinicians (Cronbach's Alpha=.958).Conclusions:This new allodynography quantification method may serve as a inter- and intra-subject variability index for assessment of disease severity and long-term changes along the treatment process.Source of Financial Support:The research was supported by a research grant from Reuth Research and Development Institute, Tel Aviv, Israel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle