Data_Sheet_1_Antimicrobial Use Indices—The Value of Reporting Antimicrobial Use in Multiple Ways Using Data From Canadian Broiler Chicken and Turkey Farms.xlsx
Notice bibliographique
Résumé
<p>We have previously described the importance of using multiple indicators for reporting national farm-level antimicrobial use (AMU) information, but the distribution of flock-level AMU and how these indicators relate to each other has not yet been fully explored. Using farm-level surveillance data (2013–2019), for broiler chickens (n = 947 flocks) and turkeys (n = 427), this study aims to (1) characterize flock-level AMU and identify high users, (2) identify appropriate AMU indicators and biomass denominator [population correction unit (PCU) vs. kg weight at pre-slaughter], and (3) make recommendations on the application to veterinarian-producer and national-level reporting. Diverse AMU patterns were identified in broiler chickens (156 patterns) and turkeys (68 patterns); of these, bacitracin, reported by 25% of broiler chicken and 19% of turkey producers, was the most frequently occurring pattern. Depending on the indicator chosen, variations in reported quantity of use, temporal trends and relative ranking of the antimicrobials changed. Quantitative AMU analysis yielded the following results for broiler chickens: mean 134 mg/PCU; 507 number (n) of Canadian (CA) defined daily doses (DDDvet) per 1,000 chicken-days and 18 nDDDvetCA/PCU. Analysis in turkey flocks yielded the following: mean 64 mg/PCU, 99 nDDDvetCA/1,000 turkey-days at risk and 9 nDDDvetCA/PCU. Flocks were categorized based on the percentiles of the mg/PCU distribution: “medium” to “low” users (≤75th percentile) and “high” users (>75th percentile). The odds of being a high user in both broiler chickens and turkeys were significantly increased: if water medications were used, and if trimethoprim-sulfonamides, bacitracins, and tetracyclines were used. Pairwise correlation analysis showed moderate correlation between mg/PCU and the nDDDvetCA/1,000 animal days at risk and between mg/PCU and nDDDvetCA/PCU. Significantly high correlation between nDDDvetCA/1,000 animal days at risk and nDDDvetCA/PCU was observed, suggestive that either of these could be used for routine monitoring of trends in AMU. One source of discrepancy between the indicators was the antimicrobial. Understanding the choice of parameter input and effects on reporting trends in AMU will inform surveillance reporting best practices to help industry understand the impacts of their AMU reduction strategies and to best communicate the information to veterinarians, their producers, and other stakeholders.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».