USE OF DWI-ASPECTS AND CORE VOLUME TO DETERMINE THE MALIGNANT PROFILE IN ACUTE ISCHEMIC STROKE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim u2013 To clarify the correlation between diffusion-weighted imaging (DWI)-Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) and DWI lesion ischemic core volume (VolDWI) in acute ischemic stroke (AIS) due to large vessel occlusion (LVO) and determine the thresholds for the malignant profile.Methods and Results u2013 DWI-ASPECTS and VolDWI were measured in consecutive AIS patients with anterior LVO. VolDWI was assessed with automated software. Favorable/unfavorable outcome was defined as modified Rankin Scale score 0u20132/5u20136 at 3 months. Malignant profile was defined as optimal DWI-ASPECTS and VolDWI for unfavorable outcome. Of total, 198 patients (111 men, 77u00b113 years old) were enrolled. Median baseline National Institutes of Health Stroke Scale score was 21 (interquartile range 14u201327), median DWI-ASPECTS was 7 (5u20139), and median VolDWI was 55 (6u2013134) mL. Seventy two (36%) patients underwent reperfusion therapy [39 (20%) intravenous thrombolysis, 54 (27%) endovascular treatment, and 21 (11%) combination therapy]. Forty eight (24%) patients had favorable outcomes and 83 (42%) had unfavorable outcomes. There was a significant correlation between DWI-ASPECTS and VolDWI (u03c1=u22120.90, p<0.01). The threshold values for malignant profile on receiver operating characteristic curve analysis for DWI-ASPECTS and VolDWI were 4 [area under the curve (AUC) 0.78, p<0.01; sensitivity 0.71, specificity 0.75] and 71 mL (AUC 0.80, p<0.01; sensitivity 0.76, specificity 0.77), respectively. Conclusions u2013 A significant correlation was found between DWI-ASPECTS and VolDWI. The cut-off values for malignant profile were DWI-ASPECTS 4 and VolDWI 71 mL. DWI-ASPECTS was not an adequate substitute for VolDWI in cases with DWI-ASPECTS u22644.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle