Historiography of the Korean Wave: Cultural Shifts of Genres and Themes in the Screen Industry
Notice bibliographique
Résumé
Korean screen culture, including television dramas and film, has rapidly changed in genres and themes over the past several decades. The Korean screen industries have substantially advanced the quality of their local cultural content through diverse strategies; in particular, the diversification of genres and themes. Cultural genres and themes are significant elements because they are some of the most important standards in understanding the primary characteristics of screen culture. What is interesting is that contemporary cultural programs, including Kingdom (2019, 2020), Squid Game (2021), Hell (2021), and All of Us Are Dead (2022), are relatively new as they are zombie genre dramas. In the Korean screen industry, the zombie is a new genre, which is unprecedented. However, the common theme of these programs is not new but is similar to the local dramas and films of the 1970s and the 1980s as they still portray several sociocultural issues, such as people’s struggle and economic divide, running through contemporary Korean society. By utilizing a historical approach in tandem with textual analysis, this paper analyzes the major characteristics of contemporary Korean screen culture in content. It investigates Korean film and dramas in terms of genres and themes so that we understand the cultural transformation of the Korean screen industry. Then, it explores the swift change experienced by the Korean screen industry. Through the historical analysis of the genres and themes of Korean dramas and films, it attempts to shed light on the nature of the shifting patterns of genres and themes in local cultural content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».