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U201Cqasc Europeu201D The First Results of The Study in Italy : Comparative Analysis of The Data Obtained From The Observational Study of Two Different Hospitals

2017· other· en· W6889899804 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Observational studyDysphagiaAcute strokePsychological interventionAuditSwallowingMultidisciplinary approach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionApproximately 15 million people worldwide suffer a stroke each year. There is compelling evidence that improved patient outcomes are achieved through early intervention in acute stroke care, including thrombolysis, endovascular clot retrieval and access to specialised in-patient stroke units. Hyperglycaemia, swallowing dysfunction and elevated temperature are physiological variables known to be associated with poorer stroke outcomes. Optimal management of fever, hyperglycaemia and dysphagia have been identified in international guidelines as priorities for inpatient stroke management.The Quality in Acute Stroke Care (QASC) Trial, has shown, in the countries where the study was conducted, that multidisciplinary nurse-led interventions to manage fever, hyperglycaemia and swallow difficulties following acute stroke, significantly improved health outcomes. Results showed that supported implementation of the Fever, Sugar, Swallow (FeSS) Clinical Protocols resulted in 16% decreased death and dependency at 90-days, and in-hospital: reduced mean temperatures, reduced mean glucose levels and improved swallow screening management. There also was a non-significant reduction in length of stay by two days. Results were fast-tracked for publication in The Lancet, with a commentary, having won the Canadian Stroke Congress Award for Impact in 2011 and the 2012 American Heart Association Council on Cardiovascular Nursing Stroke Article of the year. The Italian study was conducted at the San Camillo Forlanini Hospital in Rome and at the Hospital of Avezzano, which are two very different hospitals for localization and approach to the Stroke.MethodWe proceeded, as envisaged by the International Protocol QASC, to the first phase of the study, which is the observational study, with the audit of 42 patient records of patients hospitalized in the two Centers during 2018 with diagnosis of acceptance of the ICD 10. For the cases at provisional intervals (six months) we will proceed to a new audit entitled

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0070,038
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0570,051
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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