VALIDATION OF AUTOMATED ASPECTS SOFTWARE FOR DETECTION OF EARLY ISCHEMIC BRAIN CHANGES ON NON-CONTRAST CT SCANS
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: In the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS), 10 brain regions are dichotomously scored on presence of ischemic stroke damage. However, considerable inter- and intra-reader variability exists, even for expert readers. We evaluated computed ASPECTS (ASPECTS 2.0.1, Frontier, Siemens Healthineers, Forchheim, Germany) in comparison to expert readers.Methods: Each included baseline non-contrast CT-scan (5 mm slice thickness) from the MR CLEAN trial (n=463) was evaluated by four expert readers for manual ASPECTS.Two observers provided a two-observer consensus for ASPECTS-regions (normal/abnormal) as ground truth for training and testing (0.2/0.8 division). The remaining two observers where used to provide individual ASPECTS-region scores.A Frontier ASPECTS region score specificity of u226590% was used to determine the software threshold (relative density difference between affected and contralateral region). Sensitivity, specificity and receiver-operating characteristic curves were calculated. Thereafter, we calculated ICC[1,1], agreement per region and trichotomized ASPECTS (0-4, 5-7, 8-10) for Frontier ASPECTS and expert readers, and between the expert readers in the test set.Results: A subset (n=459/463) was included. In the training set (n=104), a threshold of 4.7-5.6% was found for a specificity of u226590%, resulting in a sensitivity and area under the curve of 33-49% and 0.741-0.785. In the test set (n=355) the corresponding results were 89-89%, 41-57% and 0.750-0.795, respectively. Comparison of ground truth with other observers resulted in an ICC of 0.383-0.464, ASPECTS region agreement of 0.77-0.81 and trichotomized ASPECTS agreement of 0.57-0.60 Comparison of ground truth with Frontier ASPECTS resulted in an ICC of 0.537, ASPECTS region agreement of 0.78 and trichotomized ASPECTS agreement of 0.60.Conclusions: The performance of Frontier ASPECTS is comparable to expert readers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».