The impact of the economic crisis on the situation of women and men and on gender equality policies
Notice bibliographique
Résumé
Europe is experiencing a financial and economic crisis. This began with the 'credit crunch' in the financial services sector and evolved as a sovereign debt crisis. Fiscal consolidation and austerity measures have been deployed in response to the crisis to reduce public deficits and debt. This crisis is still unfolding so that the analysis and findings of this report must remain a work in progress. This report aims to assess the impact of this crisis on the situation of women and men in Europe and on gender equality policies. This is important as economic crises are deeply gendered. Past experience cannot provide sufficient insight into the gender impact of this crisis as the position of women has changed considerably since the last major recession. This crisis offers opportunities for radical change, including a potential to advance equality for women and men. However, the crisis also poses challenges where gender equality may be seen as an issue only for the good times. This report is a product of the EGGE and the EGGSI expert networks of the European Commission. It covers 27 Member States, the EEA-EFTA countries and three candidate countries: Turkey, Croatia and FYROM. The core reference period for analysis of the labour market impact is the (nearly) four years between the second quarter of 2008 (when the crisis technically started for the EU as a whole) and the first quarter of 2012 (the latest quarter for which Eurostat data is available at the time of writing. Analysis of the social impact extends over the period between 2005 and 2010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».