MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6889950530 · doi:10.3389/fimmu.2023.1204831.s003

Table_3_Comparative effectiveness of mRNA-1273 and BNT162b2 COVID-19 vaccines in immunocompromised individuals: a systematic review and meta-analysis using the GRADE framework.docx

2023· dataset· en· W6889950530 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Signal Modulation Classification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyPairwise comparisonVaccinationSystematic reviewMEDLINEInfluenza vaccineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction<p>Despite representing only 3% of the US population, immunocompromised (IC) individuals account for nearly half of the COVID-19 breakthrough hospitalizations. IC individuals generate a lower immune response after vaccination in general, and the US CDC recommended a third dose of either mRNA-1273 or BNT162b2 COVID-19 vaccines as part of their primary series. Influenza vaccine trials have shown that increasing dosage could improve effectiveness in IC populations. The objective of this systematic literature review and pairwise meta-analysis was to evaluate the clinical effectiveness of mRNA-1273 (50 or 100 mcg/dose) vs BNT162b2 (30 mcg/dose) in IC populations using the GRADE framework.</p>Methods<p>The systematic literature search was conducted in the World Health Organization COVID-19 Research Database. Studies were included in the pairwise meta-analysis if they reported comparisons of mRNA-1273 and BNT162b2 in IC individuals ≥18 years of age; outcomes of interest were symptomatic, laboratory-confirmed SARS-CoV-2 infection, SARS-CoV-2 infection, severe SARS-CoV-2 infection, hospitalization due to COVID-19, and mortality due to COVID-19. Risk ratios (RR) were pooled across studies using random-effects meta-analysis models. Outcomes were also analyzed in subgroups of patients with cancer, autoimmune disease, and solid organ transplant. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Evidence was evaluated using the GRADE framework.</p>Results<p>Overall, 17 studies were included in the pairwise meta-analysis. Compared with BNT162b2, mRNA-1273 was associated with significantly reduced risk of SARS-CoV-2 infection (RR, 0.85 [95% CI, 0.75–0.97]; P=0.0151; I<sup>2 </sup>= 67.7%), severe SARS-CoV-2 infection (RR, 0.85 [95% CI, 0.77–0.93]; P=0.0009; I<sup>2 </sup>= 0%), COVID-19–associated hospitalization (RR, 0.88 [95% CI, 0.79–0.97]; P<0.0001; I<sup>2 </sup>= 0%), and COVID-19–associated mortality (RR, 0.63 [95% CI, 0.44–0.90]; P=0.0119; I<sup>2 </sup>= 0%) in IC populations. Results were consistent across subgroups. Because of sample size limitations, relative effectiveness of COVID-19 mRNA vaccines in IC populations cannot be studied in randomized trials. Based on nonrandomized studies, evidence certainty among comparisons was type 3 (low) and 4 (very low), reflecting potential biases in observational studies.</p>Conclusion<p>This GRADE meta-analysis based on a large number of consistent observational studies showed that the mRNA-1273 COVID-19 vaccine is associated with improved clinical effectiveness in IC populations compared with BNT162b2.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle