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Enregistrement W6890030865 · doi:10.3389/fnagi.2023.1181160.s001

Data_Sheet_1_Efficacy of acupuncture and pharmacological therapies for vascular cognitive impairment with no dementia: a network meta-analysis.docx

2023· dataset· en· W6890030865 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInternet of Things and AI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureElectroacupunctureNimodipineRandomized controlled trialDementiaPiracetamVascular dementiaPlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective<p>Vascular cognitive impairment with no dementia (VCIND) is considered to be the prodromal stage of vascular dementia, characterized by insidious onset. Although acupuncture and drug therapies are effective, the optimal therapy for VCIND remains to be further determined. Therefore, we conducted a network meta-analysis to compare the effectiveness of acupuncture therapies and current common medicines for VCIND.</p>Methods<p>We searched eight electronic databases to identify eligible randomized controlled trials of patients with VCIND treated by acupuncture or drug therapies. The primary outcome was Montreal Cognitive Assessment, and the secondary outcome was Mini-Mental State Examination. We conducted the network meta-analysis within a Bayesian framework. Weighted mean difference with 95% confidence intervals were applied as effect sizes to continuous data for all outcomes. Sensitivity analysis was done to assess the robustness of the findings, and we also carried out a subgroup analysis based on age. We assessed the risk of bias using the Risk of Bias 2.0 tool and applied the Grade of Recommendation Assessment, Development and Evaluation (GRADE) to assess the quality of the outcomes. This study was registered with PROSPERO, number CRD42022331718.</p>Results<p>A total of 33 studies with 14 interventions were included, including 2603 participants. In terms of the primary outcome, manual acupuncture plus herbal decoction was considered to be the most effective intervention (P = 91.41%), followed by electroacupuncture (P = 60.77%) and manual acupuncture plus piracetam (P = 42.58%), whereas donepezil hydrochloride ranked the least efficacious intervention (P = 54.19%). For the secondary outcome, electroacupuncture plus nimodipine was considered to be the most effective intervention (P = 42.70%), followed by manual acupuncture plus nimodipine (P = 30.62%) and manual acupuncture (P = 28.89%), whereas nimodipine ranked the least efficacious intervention (P = 44.56%).</p>Conclusion<p>Manual acupuncture plus herbal decoction might be the most effective intervention for VCIND. The combination of acupuncture and drug therapy had a tendency to perform better than monotherapy in terms of clinical outcomes.</p>Systematic review registration<p>https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=331718, identifier: CRD42022331718.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle